简介： 本发明公开了一种基于迁移学习的永磁自卸除铁器弃铁输送带断裂检测方法，属于无损检测领域，解决了现有的永磁自卸除铁器弃铁输送带断裂检测方法不精确，检测装置易损坏、安装复杂的问题。本发明首先通过OpenCV中模板匹配技术设定RIO区域，对除铁器弃铁输送带进行匹配分割，增强图片特征；然后利用Resnet18网络的迁移学习方法对输送带图片进行特征提取及分类；最后将ResNet18网络部署到Jetson TX2嵌入式开发平台，利用Jetson TX2组成永磁自卸除铁器弃铁输送带断裂检测系统，检测到弃铁输送带断裂时立刻报警。本发明的方法及系统能够有效用于永磁自卸除铁器工作的环境，实现了对现场监控视频的自动分析，故障检测的准确率高，设备布置简便。