简介： 本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱，通过测量和计算得到样品的相对含水率；然后对光谱数据进行预处理，得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据，建立回归预测模型并评价模型的预测精度，通过多次验证，最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速；无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识；近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带，适合于市场普及；既能够面向肉类成品市场，也可面向工业生产线。