简介： 本发明实施例提供一种用于横穿孔周边裂纹的智能检测方法及系统。该方法包括：获取待检测横穿孔超声图像；将所述待检测横穿孔超声图像输入至预先训练好的裂纹检测模型，得到所述裂纹检测模型输出的裂纹检测结果；其中，所述裂纹检测模型针对横穿孔裂纹数据集，经过K‑Means++算法和K‑Mediods聚类算法生成锚框，并通过YOLOV3算法训练和测试得到所述横穿孔裂纹数据集的类别信息和位置信息。本发明实施例对裂纹缺陷进行快速准确识别，实现目标检测的同时又获得了较高的准确率，满足实时检测的要求，更加适合超声无损检测的应用环境。