简介:
本发明公开了一种基于振动信号特征的鸡胸肉品质检测方法及分类装置,主要由硬件模块、振动参数提取模块及鸡胸肉品质分类模块组成;首先在硬件模块中的振动试验台中心放置鸡胸肉并对其进行位置标定,并在标定位置处放置三轴加速度振动传感器用于接收振动加速度参数;其次由工控机来控制振动装置对振动试验台下方中心施加垂直振动力;最后将得到的振动加速度参数即轴向加速度、径向加速度、垂向加速度的参数通过数据采集卡传输至终端设备,并通过由训练样本数据得到的BP神经网络预测模型进行鸡胸肉品质分类。本发明实现了稳定、准确、低成本、高效率、客观的鸡胸肉品质等级无损分级检测,未来可落实在禽肉加工在线式无损检测鸡胸肉品质分级。
本发明公开了一种基于振动信号特征的鸡胸肉品质检测方法及分类装置,主要由硬件模块、振动参数提取模块及鸡胸肉品质分类模块组成;首先在硬件模块中的振动试验台中心放置鸡胸肉并对其进行位置标定,并在标定位置处放置三轴加速度振动
传感器用于接收振动加速度参数;其次由工控机来控制振动装置对振动试验台下方中心施加垂直振动力;最后将得到的振动加速度参数即轴向加速度、径向加速度、垂向加速度的参数通过数据采集卡传输至终端设备,并通过由训练样本数据得到的BP神经网络预测模型进行鸡胸肉品质分类。本发明实现了稳定、准确、低成本、高效率、客观的鸡胸肉品质等级无损分级检测,未来可落实在禽肉加工在线式无损检测鸡胸肉品质分级。