基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法
基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明提供了一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法,该方法利用高光谱成像系统,在可见近红外367~978nm和短波近红外969~2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像;再进行普通PCR测试并将所有未损坏叶片筛选为轻度、中度、重度、缺素和正常5类样品;然后对建模集样品进行特征变量选择,结合化学计量学方法建立预测模型,用未参与建模样品对预测模型进行验证,并与PCR测试结果进行对比,便可确定最佳模型,从而对叶片进行检测是否感染黄龙病。本发明的方法解决了单一波段范围内样品涵盖信息不全、模型预测稳定性差的问题,具有无损、实用性强、适合大规模检测的特点。
本发明提供了一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法,该方法利用高光谱成像系统,在可见近红外367~978nm和短波近红外969~2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像;再进行普通PCR测试并将所有未损坏叶片筛选为轻度、中度、重度、缺素和正常5类样品;然后对建模集样品进行特征变量选择,结合化学计量学方法建立预测模型,用未参与建模样品对预测模型进行验证,并与PCR测试结果进行对比,便可确定最佳模型,从而对叶片进行检测是否感染黄龙病。本发明的方法解决了单一波段范围内样品涵盖信息不全、模型预测稳定性差的问题,具有无损、实用性强、适合大规模检测的特点。
标签:无损检测
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