简介： 本发明公开了一种基于模式识别Hi-Fi音质检测方法，选取学习样本，将样本时域信号转换成频域信号，从11050Hz到22050Hz每隔500Hz的频率衰减均值作为一个特征，总共22个特征，编号分别从1到22。通过对已经标记的大量有损和无损音频进行统计学习，对应于无损音频特征得到无损音频条件概率，对应于有损音频的特征得到有损音频条件概率，对待测音频进行傅里叶变换，并提取频率特征得到特征间以及特征和音频质量间的条件概率后，就可以计算联合概率并以此来推算给定音频属于特定音质的概率。本发明提出的算法对于真无损音频具有很高的检测成功率，同时保证对于假无损有比较低的误判率。并从与auCDtect的对比中可以看出，本发明提出的方法能达到业界较为先进的水品。