简介： 本发明公开了一种基于光谱形态转移的近红外单籽粒作物成分检测方法，所述检测方法具体为采集粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的近红外光谱，以常规化学法为参比，建立光谱与参比值之间的模型。预测时采集待测单籽粒作物光谱，通过标准光谱以及光谱空间转换算法，将待测单籽粒作物光谱转移成粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)的光谱形态，继而使用模型预测其组分。该方法优点在于，建模分析对象为粗加工后的单籽粒作物(或作物粉末)，而不是品种来源复杂、颖壳及颗粒形态干扰大的单籽粒作物，所建模型更加准确、稳健；建模对参比法精度要求低，分析过程经济节约。检测时，单籽粒作物不需预处理，检测结果无损、准确、快速。