简介： 本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于高光谱的种子品种品质检测方法、系统，基于高光谱的种子品种品质检测方法包括：提取敏感区域的平均光谱，利用不同的光谱特征构建基于卷积神经网络的粮种种类预测模型；同时结合粮种的形态、表面纹理信息辅助光谱数据共同判别，利用高光谱成像方法对粮种进行快速无损检测。本发明基于高光谱图像同时获得图像特征和光谱特征，结合粮种的形态、表面纹理信息辅助光谱数据共同判别，提高了粮种识别的准确率；选用多种预处理方法提高了检测模型的准确性和稳定性。本发明基于光谱‑成分关联模型实现了粮种的无损成分检测。