简介： 本发明涉及一种基于支持向量机模型和近红外光谱检测技术的水果内部品质检测分级方法。该方法针对水果口感的模糊性,将隶属度概念引入水果的品质分析,在确定水果品质测定隶属度的过程中,同时考虑水果近红外光谱特性和理化测量的品质参数,利用基于支持向量数据域描述的隶属度来对基于糖度和酸度确定的测定隶属度进行修正,从而建立出有效的水果分级的支持向量机模型。本发明的基于支持向量机模型与近红外光谱检测技术的无损检测和分级方法不仅实现了传统方法对水果样本品质的分级,而且可以通过隶属度来衡量样本对于所属品质级别的隶属程度,根据水果样本隶属度的预测值和测定值的差值能够获得更高的分级准确性,从而更好地识别水果内部品质。