简介： 本发明涉及一种面向智慧城市建设的无监督路面损害检测方法，包括：对训练集中无损害路面图像进行数据增强；构建基于深度卷积神经网络的编码器和解码器，二者结合组成自动编码器，训练自动编码器学习数据增强后无损害路面图像以及重建后原始无损害路面图像之间的映射关系；输入测试集中带有损害的路面图像给自动编码器进行测试，输出重建恢复结果图、并将其与带有损害的路面图像进行对比处理，得到重建误差图、并进行后处理，得到有损害路面图像对应的路面损害检测结果；将实际路面图像输入至训练测试后的自动编码器，得到实际路面损害检测结果。与现有技术相比，本发明节省了人工标注需要的人力、物力及时间成本，能有效提高检测效率以及准确性。