简介： 本发明公开了基于机器视觉与电子鼻融合技术的马铃薯龙葵素检测方法，属于农产品无损检测技术领域。用机器视觉获得马铃薯图像，提取图像中绿皮及发芽区域的颜色及纹理特征；然后依据气相色谱‑质谱联用仪所得气体信息构建专用于马铃薯测定的电子鼻传感器阵列，优化集气装置与测定条件，对待测马铃薯进行气体成分采集，提取响应信号的稳定值作为特征值；最终将所得图像信息与电子鼻信息进行特征层融合，建立其与龙葵素含量之间的相关模型，实现对马铃薯中龙葵素含量的快速高效无损伤检测。本发明提出基于电子鼻与机器视觉融合技术对马铃薯贮藏过程中龙葵素含量进行预测，目前尚未见报道，是将无损检测技术应用于农产品安全性指标检测的积极探索。