简介： 本发明公开了一种基于高光谱的植物叶片氮素丰缺快速无损高准确率的鉴别方法。本发明对叶片样本进行高光谱采集，在对高光谱数据进行降噪预处理后，对光谱数据进行特征提取，建立光谱特征与植物叶片氮素水平标准类别的校正模型；采集未知样本的高光谱数据，对光谱数据进行降噪预处理后，将光谱转换为特征空间，代入校正模型对待测样本进行氮素水平分类鉴别，得出植物叶片是否为缺氮、正常氮还是过量氮水平。本发明技术方案采用便携式高光谱仪器进行采集植物叶片光谱，采用一种Adaboost+SLPP特征提取方法对叶片光谱数据进行特征提取，利用KNN作为分类器，能有效提高鉴别预测准确率。