简介： 本发明提供了一种快速无损鉴别黄骅冬枣的方法，包括：a、采集包括黄骅冬枣在内的不同产地冬枣样本的近红外光谱；b、对不同产地样本的近红外光谱进行SG平滑+一阶导数预处理；c、应用支持向量机‑递归特征消除交叉验证提取特征波长，建立特征光谱数据集；d、利用特征光谱数据集训练支持向量机(SVM)，建立SVM黄骅冬枣鉴别模型；e、未知产地样本的近红外光谱经过SG平滑+一阶导数预处理后，提取特征波长下的光谱数据，代入SVM黄骅冬枣鉴别模型，依据预测结果判断是否为黄骅冬枣。本发明提出的光谱预处理、特征波长选择、建立模型相组合的方法，操作简单，可以有效地鉴别黄骅冬枣。