简介： 本发明提供一种无损图像压缩方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将原始图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；利用预先训练好的预测模型对空间转换后的图像进行处理，得到Y、U、V三个通道上的预测像素及像素间上下文信息；基于Y、U、V三个通道上的原始像素与各自对应的所述预测像素的预测误差及上下文信息，编码得到最终的压缩比特流；基于所述最终的压缩比特流进行图像压缩。本发明基于多层感知机(MLP)，采用了逐通道，残差、渐进学习的思想，联合估计每个像素的预测误差模型的平均值(像素预测)和方差(上下文)，降低了系统的复杂性和功耗，提高了图像压缩计算效率和压缩质量。