高效的数字高程模型数据无损压缩的方法
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高效的数字高程模型数据无损压缩的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明实现了用最优线性二乘预测模型和自适应算术编码技术来实现数字高程模型的快速无损压缩。在保持数字高程模型数据信息压缩前后无丢失的情况下,实现数字高程模型数据更高的压缩率、压缩时间更短。压缩过程分为两步:第一步,通过最优线性二乘预测模型识别和消除数字高程模型相邻高程间信息冗余,提取独立的空间信息,减小信息熵,即通过最优线性二乘预测模型去相关后,用一个无冗余或冗余度较小的数组代替;下一步,对该数组采用自适应算术编码技术对所提取的信息进行编码,使减少后的信息熵得以具体实现,进一步减少数据量。经过这两步后,得到具有更高压缩比的二进制数据流。
本发明实现了用最优线性二乘预测模型和自适应算术编码技术来实现数字高程模型的快速无损压缩。在保持数字高程模型数据信息压缩前后无丢失的情况下,实现数字高程模型数据更高的压缩率、压缩时间更短。压缩过程分为两步:第一步,通过最优线性二乘预测模型识别和消除数字高程模型相邻高程间信息冗余,提取独立的空间信息,减小信息熵,即通过最优线性二乘预测模型去相关后,用一个无冗余或冗余度较小的数组代替;下一步,对该数组采用自适应算术编码技术对所提取的信息进行编码,使减少后的信息熵得以具体实现,进一步减少数据量。经过这两步后,得到具有更高压缩比的二进制数据流。
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