基于自适应模板的视频无损压缩方法
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基于自适应模板的视频无损压缩方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括:判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作;利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值;利用空间、时间和频域的冗余信息对原始的YUV序列分别进行帧内,帧间预测,若原始为RGB序列,则对转换后的序列进行帧内,帧间预测和直接预测;通过自适应预测模型选择器对当前样本的预测值进行判断,确定其中的最小值为最佳预测误差;最后对最终的预测误差的映射值进行基于上下文的算数编码并输出得到比特流。本发明使用自适应预测模型选择器取代额外比特预测模式,显著的提高了视频的压缩效率,可用于航空及导航领域的视频压缩。
本发明公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括:判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作;利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值;利用空间、时间和频域的冗余信息对原始的YUV序列分别进行帧内,帧间预测,若原始为RGB序列,则对转换后的序列进行帧内,帧间预测和直接预测;通过自适应预测模型选择器对当前样本的预测值进行判断,确定其中的最小值为最佳预测误差;最后对最终的预测误差的映射值进行基于上下文的算数编码并输出得到比特流。本发明使用自适应预测模型选择器取代额外比特预测模式,显著的提高了视频的压缩效率,可用于航空及导航领域的视频压缩。
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