自适应的混合的数据无损压缩方法
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自适应的混合的数据无损压缩方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种自适应的混合的数据无损压缩方法,为了提高编码的有效性、可靠性而设计。本发明包括:通过分析数字信号统计特征并与设定的门限值进行比较,实现线性预测哥伦布(Golomb)编码法和自适应Golomb编码法的自适应切换;若需预测,则数据帧采用线性预测Golomb编码法,即对数据帧进行线性预测,得到残差信号,将残差信号映射为正整数,并对映射后的残差信号进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。若不需预测,则数据帧采用自适应Golomb编码法,即对数据帧进行映射,对映射后的数据进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。本发明,通过分析每帧信号的数字统计特征,自适应采用不同编码方式和编码参数进行压缩编码,从而提高压缩的有效性与可靠性。
本发明涉及一种自适应的混合的数据无损压缩方法,为了提高编码的有效性、可靠性而设计。本发明包括:通过分析数字信号统计特征并与设定的门限值进行比较,实现线性预测哥伦布(Golomb)编码法和自适应Golomb编码法的自适应切换;若需预测,则数据帧采用线性预测Golomb编码法,即对数据帧进行线性预测,得到残差信号,将残差信号映射为正整数,并对映射后的残差信号进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。若不需预测,则数据帧采用自适应Golomb编码法,即对数据帧进行映射,对映射后的数据进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。本发明,通过分析每帧信号的数字统计特征,自适应采用不同编码方式和编码参数进行压缩编码,从而提高压缩的有效性与可靠性。
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