简介： 本发明涉及一种快速、无损的食用油鉴别方法。具体为：先用近红外光谱仪扫描一定数目样品的光谱图；其次用不同的数据分组方法选取校正集样本，建立PLS-DA模型，通过预测成功率选取最佳分组方法；然后改变因子数并记录下预测成功率值，确定最佳因子数；最后根据最佳分组方法和最佳因子数建立PLS-DA模型，为未知样本进行预测。结果表明，本方法样品无需处理，所采用的模型参数少，计算速度快，可以实现不同食用植物油的快速、无损准确鉴别。