Bayer图像的无损编码与解码方法
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Bayer图像的无损编码与解码方法
来源:北方有色网
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简介: 一种Bayer图像的无损编码与解码方法,包括Bayer图像的无损编码与解码两个过程;编码过程是选取Bayer图片,对单个图片进行块划分,对每个块进行预测,对基于块得到的预测残差及预测模式进行熵编码,最终得到每个块的码流;解码过程是将每个块的码流进行熵解码,得到每个像素的预测残差,再根据编码时使用的预测模式进行反预测,将得到每个块的像素值进行重构,得到原Bayer图片。该方法既节省相机中的前端处理芯片的内存开销,又降低芯片的设计与制造成本,在保证高压缩比的同时,提升了压缩时间。实验结果表明本发明方法的压缩比平均能达到1:1.9,并且复杂度较低。
一种Bayer图像的无损编码与解码方法,包括Bayer图像的无损编码与解码两个过程;编码过程是选取Bayer图片,对单个图片进行块划分,对每个块进行预测,对基于块得到的预测残差及预测模式进行熵编码,最终得到每个块的码流;解码过程是将每个块的码流进行熵解码,得到每个像素的预测残差,再根据编码时使用的预测模式进行反预测,将得到每个块的像素值进行重构,得到原Bayer图片。该方法既节省相机中的前端处理芯片的内存开销,又降低芯片的设计与制造成本,在保证高压缩比的同时,提升了压缩时间。实验结果表明本发明方法的压缩比平均能达到1:1.9,并且复杂度较低。
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标签:无损检测
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