基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法
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基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法,属于遥感高光谱图像压缩技术领域。本发明解决了现有的KLT方法在高光谱图像无损压缩时,产生的浮点数系数不利于在硬件上处理的问题,技术方案为:将高光谱图像由3D转化为2D矩阵;变换矩阵通过RKLT分解为四个整数矩阵和变换系数;变换系数选取主成分再进行RKLT逆变换;逆变换的矩阵与原2D矩阵相减得到残差;残差和选取主成分的RKLT正变换矩阵经过预测、正向映射、区间编码形成编码流;KLT生成的变换矩阵保存为RAW文件后与上一步的编码流一同作为压缩后的数据传给压缩端;用搜索法寻找最优的需要选取的主成分的个数。本发明适用于对高光谱图像进行无损压缩。
一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法,属于遥感高光谱图像压缩技术领域。本发明解决了现有的KLT方法在高光谱图像无损压缩时,产生的浮点数系数不利于在硬件上处理的问题,技术方案为:将高光谱图像由3D转化为2D矩阵;变换矩阵通过RKLT分解为四个整数矩阵和变换系数;变换系数选取主成分再进行RKLT逆变换;逆变换的矩阵与原2D矩阵相减得到残差;残差和选取主成分的RKLT正变换矩阵经过预测、正向映射、区间编码形成编码流;KLT生成的变换矩阵保存为RAW文件后与上一步的编码流一同作为压缩后的数据传给压缩端;用搜索法寻找最优的需要选取的主成分的个数。本发明适用于对高光谱图像进行无损压缩。
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标签:无损检测
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