简介:
本发明提供了一种快速无损判别区分软玉产地的方法,包括:1)已知产地的软玉样品的拉曼光谱采集;2)对上述采集的原始光谱数据进行预处理;3)将预处理完的数据分成训练集和预测集;其中:利用训练集数据建立支持向量机多分类模型,利用测试集数据验证模型的分类准确率;4)采用上述拉曼光谱支持向量机多分类模型对被测软玉样品进行产地判别。本发明基于拉曼光谱技术和支持向量机方法实现多产地软玉的无损判别区分,相较于传统的每次只能做二类判别区分的线性判别方法,可将多个产地混合的软玉样本进行判别区分,不仅实现了多产地软玉的快速、无损、同时判别区分,而且具有较高的分类准确率。
本发明提供了一种快速无损判别区分软玉产地的方法,包括:1)已知产地的软玉样品的拉曼光谱采集;2)对上述采集的原始光谱数据进行预处理;3)将预处理完的数据分成训练集和预测集;其中:利用训练集数据建立支持向量机多分类模型,利用测试集数据验证模型的分类准确率;4)采用上述拉曼光谱支持向量机多分类模型对被测软玉样品进行产地判别。本发明基于拉曼光谱技术和支持向量机方法实现多产地软玉的无损判别区分,相较于传统的每次只能做二类判别区分的线性判别方法,可将多个产地混合的软玉样本进行判别区分,不仅实现了多产地软玉的快速、无损、同时判别区分,而且具有较高的分类准确率。