简介： 本发明公开了一种无损的概率模型变换方法，包括以下两种情况：A)转换，常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型，当ω_n遵从条件0＜ω_n＜ρ_n，且ρ_n＞1时，常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型；B)逆转换，泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻t_n‑1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻t_n的待映射的区间，经过n次递归后得到一个实数区间[L_n，H_n)，时刻t_n所选择区间是时刻t₁，t₂，...，t_n‑1所选择区间的一个子集，即[L_n，H_n)∈[L_n‑1，H_n‑1)∈...∈[L₁，H₁)；通过区间[L_n，H_n)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩，图像数据分析提取，经济数据预测和分析，通讯技术等。