简介： 本发明涉及一种芝麻油品牌的快速、无损鉴别方法，该方法包括以下步骤：收集不同品牌不同批次的芝麻油样品；比较不同规格样品池的出峰情况，选择最佳光程规格的样品池；使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据；使用KS分组方法对每个品牌样品划分训练集和预测集，再将所有品牌的训练集和预测集合并为总的训练集和预测集；以Matlab软件作为工具，建立偏最小二乘-判别分析模型；对未知样品进行品牌预测。本发明建立了一种芝麻油质量控制及品牌鉴别方法，可以达到100％的分类正确率，具有快速、无损、准确的特点。