简介： 本发明公开了一种使用红外指纹光谱建模的船舶甲板油漆快速无损鉴别的方法，属于法庭科学检验技术领域，以红外指纹光谱数据为基础，借助数学算法，建立基于Bayes判别、K近邻(KNN)、径向基函数神经网络(RBF)及多层感知器神经网络(MLP)的原始图谱、一阶导数图谱和二阶导数图谱的分类模型，实现对油漆样本的区分和鉴别。本发明对船舶甲板油漆进行了准确的识别与分类，不仅实现了量少、快速和无损检验的目的，而且借助数学模型展开模式识别，实现了对其更为合理和有效地鉴别，这避免了传统鉴定方法中主观判断的干扰和低效率的情况，也为其他物证的快速准确地检验鉴别提供了一种新的思路和参考。