简介： 本发明公开了食用植物油品种的快速无损鉴别方法，属于食品科学与技术领域。本发明方法是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱，对光谱进行预处理后，测量其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度，然后采用簇类独立软模式识别法建立SIMCA分类识别模型或者采用偏最小二乘判别分析方法建立PLS‑DA模型；当检测未知食用植物油样品时，先得到待测样品的近红外光谱，再将其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分类识别模型或者PLS‑DA模型中，即能得到待测样品的种类信息。本发明建立的PLS‑DA模型对七种植物油的预测正确率均为100％。模型效果良好，能用于多种食用植物油的品种鉴别分析。