简介： 本发明公开了一种手持织物纤维成分无损清洁分析仪与方法。包括一种基于自适应联邦学习架构的纺织品成分分析与预测模型、基于联邦学习物联网结构的数据安全机器学习的方法，一种近红外光谱分析仪硬件装置。该方法包括数据预处理模型、工厂微节点训练模型，该数据传输安全协议包括工厂微节点与中心服务器数据安全传输方法，该装置包括分析仪硬件系统的设计与组装。本发明关键技术包含两方面，一是硬件系统的设计方法，二是基于自适应中心化联邦学习、端到端的数据安全训练系统IIoT(Industrial Internet ofThings)。该方法提供了对纺织品成分的无损、清洁、快速检测，操作简单、软硬件高度集成、方便便携，数据安全可靠。