简介： 一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法，属于中药检测技术领域，目的在于解决现有技术鉴别山参鉴别结果不确定及鉴别过程破坏山参形体的问题，采集山参和工艺参的光谱数据，经主成份分析法提取出主成分变量作为输入变量，设定山参及工艺参的属性代码并将其作为目标变量，根据输入变量和目标变量训练网络，建立BP人工神经网络模型；采集待鉴别样品光谱数据，并经建立的BP人工神经网络模型进行仿真，输出待鉴别样品预测值，参照山参和工艺参的属性代码判断待鉴别样品，当待鉴别样品的预测值与山参属性代码匹配时，鉴定为山参，反之，鉴定为工艺参。该方法整个鉴别过程不需要前处理及制样程序，不破坏山参样品，实现快速、无损及准确的鉴别。