简介： 本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法，该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB‑N值、TBARS值和K值；利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本，得到相应的多光谱图像，对近红外多光谱图像进行处理，分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值；基于所获取的TVB‑N值、TBARS值和K值和平均光谱值，利用LS‑SVM建立预测模型，并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率和准确率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。