简介： 本发明提供了一种种子的光谱图像无损鉴别模型建立方法及种子鉴别方法，该种子鉴别方法包括：采用不同波长的近红外光得到各类别的种子籽粒的透射光谱图像，通过对多波段图像做差运算等预处理后，用多种图像特征提取方法提取图像特征，对每一种图像特征进行降维，获得多组特征数据，计算每一组特征数据的可分性，得出最佳的特征数据和相应的最佳图像特征提取方法，利用最佳特征数据建立种子的光谱图像无损鉴别模型，然后采集待鉴别种子图像，利用所得模型进行鉴别。本发明采用短波近红外透射成像建立种子的光谱图像无损鉴别模型，实现对种子的无损鉴别，可采集到样本深度信息，提高检测精度，并且图像样本采集速度快，大大提高检测效率。