简介： 本发明公开了一种车辙破坏层位的自动无损识别方法，本发明的目的是为解决目前对车辙破坏层位的检测主要依赖于破坏性的路面钻芯检测，无可靠的无损检测方法的问题。本发明从车辙表面采集激光信号，构建车辙横断面与纵断面形态，从中提取三个特征值。从车辙深度、负面积、正负面积比分别随机抽取信号组成训练样本和测试样本，选用RBF神经网络进行训练和测试。该模型训练完成之后，系统即可利用实时采集的激光检测信号，提取特征值，输入到已训练好的模型，实现了车辙破坏层位的自动、无损识别。本发明构建解决了路面钻芯检测中仅从少数芯样的特征无法全面判断整条道路的车辙破坏层位的难题。