简介： 本发明公开了一种桥梁健康监测传感器数据的无损压缩方法，包括：S1、采用自回归模型作为线性预测的模型结构，利用工具变量法并采用信息熵最小化作为预测阶选择准则计算预测阶数，构建线性预测器；S2、利用线性预测器将原始传感器数据集转化为适合熵编码的预测误差序列；S3、使用算术编码对预测误差序列进行熵编码。本发明结合工具变量法和熵最小化准则构建基于自回归模型的预测器，可以优化基于预测的传感器网络数据压缩算法的性能，可以在不丢失传感器数据信息的情况下，显著减小传感器原始数据大小，实现大规模传感器网络的数据压缩，可用于传感器网络数据的高效传输和存储，特别是在多跳无线传感器网络中，其优势更为明显。