简介:
本发明涉及一种用于图像无损压缩的像素值预测方法,包括以下步骤:输入具有i行乘以j列个像素的图像,并设定待预测像素值的待预测像素为x(i,j),取待预测像素x(i,j)的上方和左侧邻域共M*(2*N+1)个像素值,M表示行数,(2*N+1)表示列数;初始化K个大小为M*(2*N+1)的权值矩阵W
k和K个偏置标量b
k,用于生成K个待预测像素x(i,j)的候选预测值
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将得到的K个候选预测值
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依次排列成一个候选预测值向量α
i,j,初始化一个K*K的权值矩阵G和一个1*K的偏置向量c;通过候选预测值向量α
i,j、权值矩阵G和偏置向量c得到一个概率值向量;根据概率值向量得到待预测像素x(i,j)的最终预测值
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可以自主设定邻域大小,扩展性好,并可获得更小的预测误差。
本发明涉及一种用于图像无损压缩的像素值预测方法,包括以下步骤:输入具有i行乘以j列个像素的图像,并设定待预测像素值的待预测像素为x(i,j),取待预测像素x(i,j)的上方和左侧邻域共M*(2*N+1)个像素值,M表示行数,(2*N+1)表示列数;初始化K个大小为M*(2*N+1)的权值矩阵W
k和K个偏置标量b
k,用于生成K个待预测像素x(i,j)的候选预测值
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将得到的K个候选预测值
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依次排列成一个候选预测值向量α
i,j,初始化一个K*K的权值矩阵G和一个1*K的偏置向量c;通过候选预测值向量α
i,j、权值矩阵G和偏置向量c得到一个概率值向量;根据概率值向量得到待预测像素x(i,j)的最终预测值
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可以自主设定邻域大小,扩展性好,并可获得更小的预测误差。