简介:
本申请提供了一种基于人工智能应用的无损网络性能测试方法和装置。服务器作为管理节点将待训练数据包分发给多个作为计算节点的服务器;所述服务器作为计算节点与其他计算节点使用相同的训练模型对接收到的待训练数据包进行AI训练;在训练结束后将训练结果反馈给所述管理节点;管理节点确定所述训练结果是否满足预设条件,如果否,根据所述训练结果更新所述计算节点上的训练模型的参数,并将待测数据包重新分发给所述多个计算节点继续进行训练,直到反馈的训练结果满足预设条件;计算网络训练性能值和加速比,并获取无损网络进行AI训练时的丢包率、时延和平均带宽。该方法能够对基于人工智能应用的无损网络进行全面、准确的性能测试。
本申请提供了一种基于人工智能应用的无损网络性能测试方法和装置。服务器作为管理节点将待训练数据包分发给多个作为计算节点的服务器;所述服务器作为计算节点与其他计算节点使用相同的训练模型对接收到的待训练数据包进行AI训练;在训练结束后将训练结果反馈给所述管理节点;管理节点确定所述训练结果是否满足预设条件,如果否,根据所述训练结果更新所述计算节点上的训练模型的参数,并将待测数据包重新分发给所述多个计算节点继续进行训练,直到反馈的训练结果满足预设条件;计算网络训练性能值和加速比,并获取无损网络进行AI训练时的丢包率、时延和平均带宽。该方法能够对基于人工智能应用的无损网络进行全面、准确的性能测试。