空谱联合预测的高光谱图像无损压缩方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明涉及一种空谱联合预测的高光谱图像无损压缩方法,包括以下步骤:根据谱间相关系数的大小,对输入高光谱图像进行波段组合;根据不同的波段组合选择相应的预测算法消除相关性,得到差值图像;对差值图像进行RICE熵编码,得到压缩码流,进行存储或传输,在本地或异地实现可逆解码。本发明方法可有效地降低整幅图像的空谱冗余,减少了编码计算量,整个编码过程不会丢失任何信息,实现了无损压缩,提高了高光谱图像的无损压缩比,降低存储图像所需的存储资源,减轻了传输带宽负担,编码复杂度低,易于硬件实现和实时传输,并具有较好的抗误码能力。
本发明涉及一种空谱联合预测的高光谱图像无损压缩方法,包括以下步骤:根据谱间相关系数的大小,对输入高光谱图像进行波段组合;根据不同的波段组合选择相应的预测算法消除相关性,得到差值图像;对差值图像进行RICE熵编码,得到压缩码流,进行存储或传输,在本地或异地实现可逆解码。本发明方法可有效地降低整幅图像的空谱冗余,减少了编码计算量,整个编码过程不会丢失任何信息,实现了无损压缩,提高了高光谱图像的无损压缩比,降低存储图像所需的存储资源,减轻了传输带宽负担,编码复杂度低,易于硬件实现和实时传输,并具有较好的抗误码能力。
标签:无损检测
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