简介： 本发明公开了一种肝纤维化无损预测方法及系统，所述方法包括：采集肝组织的第一射频信号；根据所述第一射频信号重建所述肝组织的超声灰度图像；在所述超声灰度图像中标注感兴趣区域；根据标注的所述感兴趣区域，从所述第一射频信号中提取与所述感兴趣区域对应的射频信号，以得到第二射频信号；以及利用所述第二射频信号和Bi‑LSTM神经网络构建肝纤维化分级预测模型，以对所述感兴趣区域的肝纤维化的等级进行无损预测。本发明可以利用从第一射频信号中提取到的与感兴趣区域对应的第二射频信号以及Bi‑LSTM神经网络构建肝纤维化分级预测模型，从而对感兴趣区域的肝纤维化的等级进行精确且无损的预测。