基于三维预测的高光谱图像无损压缩方法
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基于三维预测的高光谱图像无损压缩方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于三维预测的高光谱图像无损压缩方法,涉及图像处理领域本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1)计算机从存储设备读入高光谱图像;(2)计算各个波段间的相关系数矩阵;(3)计算相关系数矩阵的最大生成树,得到预测顺序表;(4)根据预测顺序表对图像进行自适应预测编码(5)将压缩后的数据输出到缓存器,可以直接在本地进行存储或通过网络进行远程传输等操作(6)关闭预测顺序表文件及原始高光谱图像文件。本发明所提供的方法能够有效的去处高光谱图像的空间/谱间相关性,实现高效的无损压缩,与目前无损/近无损压缩标准JPEG-LS相比,本发明获得的平均比特率能降低0.3bpp(bit/pixel)左右。
一种基于三维预测的高光谱图像无损压缩方法,涉及图像处理领域本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1)计算机从存储设备读入高光谱图像;(2)计算各个波段间的相关系数矩阵;(3)计算相关系数矩阵的最大生成树,得到预测顺序表;(4)根据预测顺序表对图像进行自适应预测编码(5)将压缩后的数据输出到缓存器,可以直接在本地进行存储或通过网络进行远程传输等操作(6)关闭预测顺序表文件及原始高光谱图像文件。本发明所提供的方法能够有效的去处高光谱图像的空间/谱间相关性,实现高效的无损压缩,与目前无损/近无损压缩标准JPEG-LS相比,本发明获得的平均比特率能降低0.3bpp(bit/pixel)左右。
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