基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法与系统
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基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法与系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法,包括:(1)利用星载成像系统获取序列图像f;(2)把步骤(1)获取的每一帧图像fk, k=1, 划分成互不重叠且大小为M×N的子块fk, i, i=1, 2Su, m.I,SumI为子块总数,M,N为预设值;(3)令步骤(2)中第3j+1, j=0, 1, ...帧图像为参考帧图像,进行分块JPEG-LS编码;(4)第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行空间-时间多预测帧间无损编码。本发明还提供了相应的基于空间-时间多预测模式的无损压缩系统。本发明方法综合了图像在空间和时间上的相关性来改进预测方式,把图像分成若干子块,对不同子块自适应选择最优预测方式进行预测,从而使预测器对图像不同特征的区域具有自适应性,因此基于空间-时间多预测模式的无损编码方法对序列图像的压缩效果较好。
本发明公开了一种基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法,包括:(1)利用星载成像系统获取序列图像f;(2)把步骤(1)获取的每一帧图像fk, k=1, 划分成互不重叠且大小为M×N的子块fk, i, i=1, 2Su, m.I,SumI为子块总数,M,N为预设值;(3)令步骤(2)中第3j+1, j=0, 1, ...帧图像为参考帧图像,进行分块JPEG-LS编码;(4)第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行空间-时间多预测帧间无损编码。本发明还提供了相应的基于空间-时间多预测模式的无损压缩系统。本发明方法综合了图像在空间和时间上的相关性来改进预测方式,把图像分成若干子块,对不同子块自适应选择最优预测方式进行预测,从而使预测器对图像不同特征的区域具有自适应性,因此基于空间-时间多预测模式的无损编码方法对序列图像的压缩效果较好。
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