基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法
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基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法, 步骤为 : (1)制备纯相α-FeOOH及γ-FeOOH;(2)制备不同比例的α-FeOOH及γ-FeOOH混合物至少5个以上样本;(3)制作用于电化学测试的工作电极;(4)将工作电极、对电极和参比电极三电极系统安装好,对工作电极施加恒定电流,检测电位信号,得到计时电位V-T曲线;(5)绘制标准曲线,得到Eτ/2、Qτ两个参数;(6)测定带锈试样的计时电位V-T曲线,与标准曲线比对,得到试样锈层特征。本发明无需破坏锈层,对腐蚀产物特征的原位检测,不依赖大型分析测试仪器,应用腐蚀产物的现场检测、锈层保护性能研究、大气腐蚀影响因素的研究。
本发明涉及一种基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法, 步骤为 : (1)制备纯相α-FeOOH及γ-FeOOH;(2)制备不同比例的α-FeOOH及γ-FeOOH混合物至少5个以上样本;(3)制作用于电化学测试的工作电极;(4)将工作电极、对电极和参比电极三电极系统安装好,对工作电极施加恒定电流,检测电位信号,得到计时电位V-T曲线;(5)绘制标准曲线,得到Eτ/2、Qτ两个参数;(6)测定带锈试样的计时电位V-T曲线,与标准曲线比对,得到试样锈层特征。本发明无需破坏锈层,对腐蚀产物特征的原位检测,不依赖大型分析测试仪器,应用腐蚀产物的现场检测、锈层保护性能研究、大气腐蚀影响因素的研究。
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标签:无损检测
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