简介： 基于深度学习的红外无损检测方法包括设计和制作样本，设计样本上的缺陷位置并获得设计图；用红外相机记录图像序列；对每一个图像序列中的每一个像素点在时间序列中进行预处理；利用建立深度学习模型，在时间序列中提取相位特征；将每个点的相位特征在其所在图像中显示出来。本发明具有能够自主提取特征、区分缺陷区域，并且能够对图像中的噪声有一定抑制作用的优点。