简介:
本发明提出一种面向无损检测的自适应压缩感知的重建方法,将高维几何关系矩阵M进行降维,降维后的矩阵大大减少了内存存储空间,结合压缩感知理论,在利用l1范数最优化方法求解方程的迭代过程中加快计算速度。和现有重建方法比较具有精度高,内存占用少,对硬件配置要求不高的特点。
本发明提出一种面向无损检测的自适应压缩感知的重建方法,将高维几何关系矩阵M进行降维,降维后的矩阵大大减少了内存存储空间,结合压缩感知理论,在利用l1范数最优化方法求解方程的迭代过程中加快计算速度。和现有重建方法比较具有精度高,内存占用少,对硬件配置要求不高的特点。