简介： 本发明提出一种烤烟淀粉含量的快速无损检测方法，用以解决现有技术中采用连续流动法测定烤烟淀粉含量，不仅需要复杂的实验操作，而且需要用到浓盐酸等进行前处理，给实验人员人身安全带来一定威胁的技术问题。本发明包括采集烤后烟叶的样本图像并测定其淀粉含量、对样本图像预处理、构建卷积神经网络回归模型并进行训练、最后利用训练后的卷积神经网络回归模型测定烤烟淀粉含量等步骤，以烤后烟叶图像为输入值，通过卷积神经网络回归模型对烤后烟叶中的淀粉进行采样并进行回归拟合，最后输出烤后烟叶所对应的淀粉含量值，从而完成烤烟淀粉含量的测定，实现快速高效测定烤烟中淀粉的含量，且准确率高，安全性强。