简介:
用于对航空部件进行无损检测的方法,包括获得航空部件的单元区的多个数字图像的步骤,估算表征单元区的特性图像(IMC)的步骤,特性图像(IMC)的每一像素包括特性向量(VC),将特性图像(IMC)分割为多个预测微区(MZP)的步骤,将每一预测微区(MZP)的每一像素的特性向量(VC)与预测微区(MZP)的预先估算的局部统计模型(MZP(ZU)‑MOD)进行比较的步骤,预测微区(MZP))的局部模型(MZP(ZU)‑MOD)由学习算法从带注释的特性图像的学习微区的像素的特性向量中获得,学习微区中包含预测微区。
用于对航空部件进行无损检测的方法,包括获得航空部件的单元区的多个数字图像的步骤,估算表征单元区的特性图像(IMC)的步骤,特性图像(IMC)的每一像素包括特性向量(VC),将特性图像(IMC)分割为多个预测微区(MZP)的步骤,将每一预测微区(MZP)的每一像素的特性向量(VC)与预测微区(MZP)的预先估算的局部统计模型(MZP(ZU)‑MOD)进行比较的步骤,预测微区(MZP))的局部模型(MZP(ZU)‑MOD)由学习算法从带注释的特性图像的学习微区的像素的特性向量中获得,学习微区中包含预测微区。