简介:
本发明公开了一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,高光谱图像采集,图像校正;种蛋发育中期,在种蛋大头区域选择感兴趣ROI区域;种蛋发育后期在小头选取ROI区域;并用连续投影算法进行光谱波长优化,选取400‑1000nm波段的种蛋样本光谱数据;分别将特征波段和全波段作为模型输入变量,胚胎死亡时间作为模型输出变量,建立中期死胚时间预测支持向量机回归模型进行对比;利用灰度共生矩阵提取种蛋图像的特征参数;将孵化光谱曲线特征和孵化图像发育特征,作为SVC模型的输入变量,进行判断。本发明的有益效果是检测结果准确且不会造成种蛋损伤。
本发明公开了一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,高光谱图像采集,图像校正;种蛋发育中期,在种蛋大头区域选择感兴趣ROI区域;种蛋发育后期在小头选取ROI区域;并用连续投影算法进行光谱波长优化,选取400‑1000nm波段的种蛋样本光谱数据;分别将特征波段和全波段作为模型输入变量,胚胎死亡时间作为模型输出变量,建立中期死胚时间预测支持向量机回归模型进行对比;利用灰度共生矩阵提取种蛋图像的特征参数;将孵化光谱曲线特征和孵化图像发育特征,作为SVC模型的输入变量,进行判断。本发明的有益效果是检测结果准确且不会造成种蛋损伤。