简介： 本发明公开了一种基于声振多域谱与近红外光谱信息融合的梨果早期内部病害无损检测方法及装置，所述检测方法是，同时完成早期病害梨果和健康果进行声振多域谱和近红外透射光谱采集，得到的原始数据集经过预处理、特征提取后构建最佳特征集，然后采用机器学习算法分别建立融合声振多域谱特征与透射光谱特征的判别模型，实现早期内部病害梨果的准确判别。通过上述方式，该方法及装置能够快速准确的检测出具有早期内部病害的梨果，尽可能实现内部病害的早发现，对提高梨果商品率和市场竞争力，促进梨果产业快速健康发展具有重大意义。