简介： 本申请涉及一种农产品营养成分近红外无损在线品质检测方法和系统，通过对样品近红外光谱采集点进行采样，获取采样点平均光谱数据作为预测光谱数据；根据所述预测光谱数据，分别采用PCR和PLS两种建模方法建立预测模型，并获取成分参数数据；将获取的成分参数数据与营养成分预测参考值比较，获取方差并得出品质检测结果。能够获得不同光谱预处理方法对不同营养成分含量最优模型的主要参数，快速地对农产品进行营养成分分析。本申请实施例中以甘薯为例，利用不同光谱处理方法，同时建立甘薯中6种营养成分(水分，还原糖，粗蛋白，纤维素，粗脂肪和矿物质)的近红外光谱检测模型，且各营养成分最优模型的检测回归系数均大于0.9。