简介： 本发明公开了一种光激励红外热成像无损检测方法、系统、存储介质及终端，属于光激励红外检测技术领域，方法包括：基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数，并通过交替迭代的方式求解优化目标函数，进而得到稀疏系数矩阵X；将稀疏系数矩阵X逆矩阵化，得到缺陷信息增强后的图像序列。本发明基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数，由于L4范数的特殊性质，使得基于L4范数的稀疏字典学习算法更易获得与真实字典相近的字典，从而更好的恢复数据的稀疏表示，更好的提取弱缺陷信息，提高了缺陷检测准确率。