简介： 本发明提出一种基于机器视觉的飞机结构件缺陷无损检测方法，该方法包括相机设定、特征提取、缺陷识别、质量追溯、参数验证，具体步骤为：调整相机位置和照明强度；标定相机，采集图像；应用改进的局部二值模式算法提取图像纹理特征，得到局部二值模式直方图；根据得到的纹理特征图提取灰度共生矩阵特征；使用局部二值模式直方图数据和灰度共生矩阵特征值作为分类算法的输入集合，应用稀疏表示分类算法进行特征分类；对零件进行质量追溯，根据分类结果判断铸造过程参数和板材剪切参数的合理性；对不合理的参数进行修改，并应用模拟软件验证；验证合格的参数指导后续零件生产。该方法检测效率高、精度高且可实现质量追溯和工艺参数优化。