简介:
本发明公开了一种长距离薄板结构微缺陷的无损检测方法,包括以下步骤:基于待测长距离薄板建立长距离薄板结构的力学模型;在力学模型内部随机生成多组不同的缺陷数据信息,计算各缺陷数据信息在动载荷作用下观测点位置处的动位移响应数据;预构建人工神经网络模型,采用缺陷数据信息和动位移响应数据训练人工神经网络模型,建立长距离薄板结构的微缺陷数据信息预测模型;获取实测动位移信号;将实测动位移信号输入微缺陷数据信息预测模型中,以获得待测长距离薄板的微缺陷数据信息预测值。本发明通过Lamb波发射信号可快速地、定量地检测出长距离薄板结构的微缺陷信息。
本发明公开了一种长距离薄板结构微缺陷的无损检测方法,包括以下步骤:基于待测长距离薄板建立长距离薄板结构的力学模型;在力学模型内部随机生成多组不同的缺陷数据信息,计算各缺陷数据信息在动载荷作用下观测点位置处的动位移响应数据;预构建人工神经网络模型,采用缺陷数据信息和动位移响应数据训练人工神经网络模型,建立长距离薄板结构的微缺陷数据信息预测模型;获取实测动位移信号;将实测动位移信号输入微缺陷数据信息预测模型中,以获得待测长距离薄板的微缺陷数据信息预测值。本发明通过Lamb波发射信号可快速地、定量地检测出长距离薄板结构的微缺陷信息。