简介： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的柑橘糖度无损检测方法，其预处理步骤简单，可满足柑橘糖度无损快速检测的要求，其包括以下步骤：选取柑橘，获取原始光谱数据，获取实际糖度数据，建立卷积神经网络模型，采用数据预处理方法对数据进行预处理，训练集光谱预处理数据、训练集实际糖度预处理数据作为卷积神经网络模型的训练输入，进行训练，模型效果判断，获得验证集预测糖度数据与验证集实际糖度之间的误差，根据误差对模型进行训练，直至模型建立完成，采用上述建立的卷积神经网络模型对柑橘糖度进行预测。