简介： 本发明涉及机器视觉领域，具体是一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法。该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱，并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理；利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值；利用SPXY算法将所有样本按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分，并应用连续投影算法选取特征波长；采用误差反向传播网络模型建立李子可溶性固形物含量的预测模型；本发明通过光谱技术结合BP网络，可实现李子可溶性固形物含量的无损、快速检测。